Fort- und Weiterbildung -

4. ETIM-Kongress Künstlicher Intelligenz, Microlearning, Big Data und Robotik

Welche Aufgabe übernehmen künstliche Intelligenz (KI), Microlearning, Big Data und Robotik im interdisziplinär agierenden Krankenhaus? Wo wird heute schon was wie eingesetzt? Und was erwartet uns in der Zukunft?

Topic channels: Digitalisierung und Fort- und Weiterbildung

Über diese Fragen diskutieren Ärzte, Informatiker, Ingenieure, Wissenschaftler und andere Experten beim 4. ETIM (Emerging Technologies in Medicine-)Kongress, zu dem die Universitätsmedizin Essen (UME) und die Medizinische Fakultät der Universität Duisburg-Essen am 28. und 29. Februar unter dem Titel „Artifical Intelligence and Microlearning“ einladen. Neben dem mittlerweile allgegenwärtigen Thema „künstliche Intelligenz“ geht es dieses Jahr auch um natürliche Intelligenz mit dem großen Thema Microlearning. Tagungsleiter sind

  • Prof. Dr. Jochen A. Werner, Vorstandsvorsitzender und ärztlicher Direktor der Universitätsmedizin Essen,
  • Prof. Dr. Michael Forsting, Leiter der Klinik für Diagnostische Radiologie des Universitätsklinikums Essen und Prodekan für Forschung an der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen, sowie
  • PD Dr. Felix Nensa, Leiter der Arbeitsgruppe für künstliche Intelligenz am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie.

Nach dem erfolgreichen dritten Kongress in 2019 sollen auch in 2020 die relevanten Interessenvertreter in der Universitätsmedizin Essen an einen Tisch gebracht werden, um die Anforderungen an künstliche Intelligenz und Smart Hospital im Gesundheitswesen zu definieren und zu diskutieren. Sie besprechen Lösungen, skizzieren ein gemeinsames Verständnis der Chancen, aber auch der Herausforderungen der technischen Entwicklungen. Dieser interdisziplinäre Austausch zwischen Klinikern, Informatikern, Ingenieuren, Forschern, Gesundheitsdienstleistern, Gesetzgebern und vielen anderen Disziplinen ist umso dringlicher, da eine weitere Beschleunigung der medizinischen Innovationen durch künstliche Intelligenz absehbar ist.

Zur Veranstaltung im Lehr- und Lernzentrum der Medizinischen Fakultät gehört auch ein Start-Up-Battle.

Weitere Informationen und Anmeldung sind online möglich.

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